Тепловая автоматика

Оптимизация энергетических систем — сложная задача из-за связи различных форм энергии (например, электричества, отопления и охлаждения) через генерирующие установки и потребителей. Причина в том, что изменения в одной подсистеме часто влияют на остальную энергетическую систему. Узнайте больше информации о тепловой автоматике на сайте компании «Данфосс».

Чтобы избежать вмешательства в реальную систему, специалисты предлагают моделирование для неинвазивного исследования влияния оптимизаций в вашей системе. Целями являются, например, снижение пиковых нагрузок, повышение эффективности генерирующих установок и оптимизация собственного потребления. В рамках реализации указанных мер компании поддерживают вас в планировании и внедрении технологии автоматизации (технология MSR), а также в программировании систем управления.

С помощью моделирования влияние операционных стратегий и компонентов исследуется неинвазивно (то есть без вмешательства в систему). Для этого разрабатываются библиотеки моделей всех важных компонентов энергосистемы. Некоторые из них являются самооптимизирующимися (обучение моделей с использованием исторических данных измерений). Модели в основном представлены в виде черных и серых коробок, что позволяет легко адаптировать их к другим системам.

Прогнозы нагрузки необходимы в качестве основы для многих операционных стратегий. Они создаются с использованием различных методов.

Моделирование используется, среди прочего, для

• размерной системы;
• для оценки экономической жизнеспособности;
• количественного оценивания влияние интеллектуальных операционных стратегий.

Цели оптимизации, которые исследуются с помощью моделирования, разнообразны:

• Снижение пиковой нагрузки с помощью систем хранения энергии и энергетических технологий (например, аккумуляторные батареи, ТЭЦ, тепловой насос, холодильные камеры и т. д.);
• Оптимизация собственного потребления электроэнергии из возобновляемых источников энергии, а также из солнечной энергии;
• Повышенная эффективность за счет смещения рабочих точек системы (например, оптимизация COP для холодильных машин);
• Снижение выбросов CO2 за счет оптимального использования ресурсов.